Environ 71 % des organisations dans le monde testent des cas d’utilisation réels de l’IA générative, et au cours de la prochaine décennie, l’IA générative sera le pivot qui accélérera la croissance de l’entreprise. L’adoption massive de l’IA générative a transformé les interactions et les attentes des clients et des employés.
Environ 71 % des organisations dans le monde testent des cas d'utilisation réels de l'IA générative (Image : Canva Pro)
Environ 71 % des entreprises dans le monde expérimentent des cas d’utilisation réels de l’IA générative, et au cours de la prochaine décennie, l’IA générative sera le pivot qui accélérera la croissance des entreprises, selon un rapport.
Selon Forrester, les entreprises qui exploitent activement l’intelligence artificielle générative (genAI) pour améliorer les expériences, les offres et la productivité connaîtront une croissance significative et surpasseront leurs concurrents.
Entre juillet et septembre 2023, le nombre d'entreprises qui sont en phase de pilotage et de mise à l'échelle de la mise en œuvre de genAI est passé de 62 % à 71 %, ce qui représente l'un des taux d'adoption massive de nouvelles technologies les plus rapides dans l'entreprise.
« L'IA générative a le potentiel d'avoir un impact aussi important que certaines des technologies les plus transformatrices de notre époque », a déclaré Srividya Sridharan, vice-président et directeur de recherche du groupe Forrester.
L’adoption massive de l’IA générative a transformé les interactions et les attentes des clients et des employés.
« En conséquence, genAI a fait passer les initiatives d'IA d'un simple « agréable à avoir » à la base de feuilles de route compétitives. La recherche de Forrester est conçue pour aider les leaders commerciaux et technologiques à tirer parti de l'IA génomique pour obtenir un avantage », a ajouté Sreedharan. .
Les cas d'utilisation de GenAI impliquent souvent l'augmentation ou la transformation d'un produit, d'un service ou d'un processus métier existant.
« Dans le prototypage et les cas d'utilisation, identifiez les projets qui s'orientent vers une création directe par les employés ou hors ligne, plutôt que vers une création en temps réel à l'aide d'un chatbot », indique le rapport.
Pour exploiter avec succès l’IA génétique, les employés et les dirigeants doivent constamment améliorer leurs compétences. Celles-ci incluent des compétences techniques ainsi que des compétences générales pour communiquer l'impact de genAI de manière transparente et ouverte avec les employés.
« Les modèles fondamentaux sont des outils puissants mais accessibles. Pour créer une différenciation, les organisations doivent s'appuyer sur leurs propres données commerciales pour créer des modèles et des applications d'IA génétique », selon le rapport.
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